看见 边缘新未来｜中通科技带你看【边缘计算在物流行业的实际应用场景与技术框架设计】

近年边缘计算在技术场景与落地规模上均发展迅速，广泛应用于智能交通、智慧城市、智慧园区、智慧能源、智慧工厂、智慧银行、智慧工地、CDN等行业，为用户提供一体化的边端云协同解决方案。作为业界首个云原生边缘计算平台项目，KubeEdge自2018年开源以来，在开放协作的治理理念下迅速发展，是CNCF唯一孵化级的云原生边缘计算项目。

7月14日，由云原生计算基金会(CNCF)、KubeEdge社区主办的首届云原生边缘计算峰会在线上召开。峰会汇聚云原生领域产、学、研等方面技术大咖，覆盖云原生宏观发展趋势、行业落地实践、技术更新升级等多元化维度。在云原生广泛落地的背景下，云原生开发者和应用企业共同进行了一场思维和技术碰撞。

物流行业作为覆盖距离广，设备数量大，计算要求复杂的行业，其行业特征尤其需要这种云边一体的协同解决方案。会上，中通快递云平台技术总监黄凯发表主题演讲，分析了边缘计算在物流行业的实际应用场景与技术框架设计。

黄凯围绕物流行业普遍存在的下级网点的各场地内硬件设备各异、IT治理水平不足、带宽有限等一系列的挑战，进行了一一剖析。

物流行业因为其行业属性，有着大量就近计算的场景。首先，物流公司在各个大区和物流园区都要部署对应的本地计算资源以支撑当地的分拨、转运和售后服务；其次，很多边缘设备，比如摄像头终端，存在数据流和计算流，而如果采用就近计算过滤无效或低效信息后，大部分数据流其实可以不用上传云端的，能节约大量存储与带宽，避免运算资源的浪费。

反过来，中心化对大量边缘应用的治理，也涉及到如何批量管理的问题，通过边缘容器和K8S调度机制，能快速对边缘应用做差异化配置，而无需人为一一干涉。诸如此类的很多场景，边缘计算都是非常适合的，可有效提高下级网点的IT治理水平。同时，将集中部署在中高端服务器上的应用拆散到工控机等低端硬件上，也可以使得耗电与能耗得到进一步的降低。

另一方面，他也分析了目前KubeEdge等各类边缘计算框架存在的一些不足。例如可观察性与可管理性，在实际落地过程中仍有较大改善空间，无法快速对数百台设备集中汇报与命令下发。而且，K8S原生的Token生产机制在面对高等级安全攻击时也差强人意，由于云边联网，也需要对云边间通讯与容器加载做进一步改动方能满足现有的安全级别。另外，边缘各类应用间，如传送带控制、面单识别、办公软件……等的QoS级别也不一样，对于容灾和停电的容忍等级也不一。

中通快递自研的ZEdge边缘计算平台集成了边缘硬件管理、远程监控、边缘应用发布、边缘安全加固等一系列的组件。为各类应用在边缘的混合运行提供了一定的QoS保障，提高了场地的无人值守水平，实现了部分应用的边缘段自治。

但是同时黄凯也承认，目前的边缘计算发展水平，离理想的目标仍存在一定的差距，例如在弱联网条件下如何根据线路质量做多路智能路由，邻近场地间的闲置计算资源是否可以智能组网组成更大的算力池，以及弱联网条件下传统监控漏报与误报率增多等诸多问题，仍需要与社区共同努力来在未来的发展中逐一解决。

面对持续增长的运维挑战与技术革新，中通快递研发团队也将持续发力，进一步夯实云原生平台建设，提升平台应用性及可靠性。我们相信，随着云原生架构的深入发展，以及产业的不断助力，云原生技术将为中通的数字化发展释放更多价值，为整个中通生态圈提供持续增长的动力。