2023 LOG供应链&合同物流创新优秀企业——中国邮政速递物流股份有限公司江苏省分公司

企业介绍

案例介绍

大语言模型在物流行业的应用

1、案例简介

随着科技的不断发展和进步，大语言模型（LLMs）已经被广泛应用到各个行业之中，作为物流行业的重要一环，江苏中邮积极探索大语言模型LLMs在客户项目作业查询、各类业务咨询和数据分析领域的应用，为物流企业带来了信息处理的高效与透明，让物流业务的运营变得更加智能化和精细化。

2、案例背景

（1）客服团队67%的时间用于客户项目作业查询、各类业务咨询和任务传达。微信/电话/邮件从早飞到晚；

（2）项目运营日报、周报、月报、质量回顾报告、各种报告，占用了项目经理、运营经理大量的时间；

（3）经营数据分析完全依赖分析人员的个人能力，数据处理过程复杂、时效性低且容易出错。

3、创新方案

随着科技的不断发展和进步，大语言模型（LLMs）已经被广泛应用到各个行业之中，江苏中邮积极探索并运用LLMs，以提升业务效率和客户满意度。

首先，江苏中邮利用大语言模型进行客户项目作业查询、各类业务咨询和任务传达。物流业务的复杂性决定了客户和业务人员之间的交流频繁且复杂，借助LLMs，江苏中邮能以更为便捷、直观的方式，提供准确的项目进度查询、业务咨询等服务。同时，通过智能的语言理解和处理能力，模型也能精确地传达任务内容和要求，提高工作效率。

其次，LLMs还被用于生成项目运营日报、周报、月报以及质量回顾报告等。报告是邮政物流业务不可或缺的一部分，而大量繁琐的数据处理和报告编写工作，正是LLMs的擅长之处。模型可根据输入的数据自动生成各类报告，大大减轻了员工的工作负担，同时也保证了报告的精准度和及时性。

最后，LLMs在进行经营数据分析方面也展现出了巨大的潜力。物流行业中，海量的数据隐藏着对未来经营决策至关重要的信息。借助LLMs的强大计算和分析能力，江苏中邮能更为深入直观地了解业务运营情况，从而做出更为精准的决策。

4、创新价值

（1）逐步提升各类业务的自动化处理水平；

（2）缩短客服人员处理各类业务问题的时间；

（3）项目经理/运营经理从繁重的报表工作中解脱出来，拥有更多的时间和客户沟通；

（4）管理人员快速掌握各类业务数据，可依据数据进行快速决策；

（5）利用LLMs的推理能力获取AI对经营数据的建议。