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5年内零售行业大变革 自动驾驶淘汰司机和配送员

[罗戈导读]为什么说5年内,自动驾驶会淘汰司机和配送员,这对很多行业有根本影响,我们身处大变革时代,应该怎么办?

为什么说5年内,自动驾驶会淘汰司机和配送员,这对很多行业有根本影响,我们身处大变革时代,应该怎么办?

自动驾驶技术淘汰司机无需说明,自动驾驶技术还能淘汰配送员吗?这是否会让超市、电商、菜市等零售业态溃败,造成整个零售行业大变革?

无人配送技术用于零售行业,面临哪些挑战,什么时候才能规模化应用,如何减小冲击,我们应该怎么办,本文探讨这些话题。

老张最近与移动机器人从业者kaneda深入沟通,本文大部分内容结合他的观点看法,如果有感兴趣者,欢迎沟通交流。

无人配送车的三个挑战

自动驾驶无人车用于即时零售,面临3个方面的挑战;

第一方面是技术和法规,自动驾驶的技术是否已经成熟,什么时候成熟,什么时候法律法规支持自动驾驶全面上路运营。

第二方面是成本,现在的无人配送车多少钱,成本足够低吗?成本有下降的空间吗?

第三方面是商用 合理的商业模式,需要找到需求、场景、技术、成本、政策天时地利人和的切入契机,技术成熟和量产不代表能商用,商业应用会遇到各种问题。

接下来从以上三个方面分析解读。

一、自动驾驶技术与法规

目前L4级别的自动驾驶技术基本成熟,部分企业,比如特斯拉掌握的自动驾驶,测试时,在大多数道路上,比如有红绿灯的普通道路,自动驾驶的表现已经比人类驾驶安全性更高。

目前影响自动驾驶车辆全面普及,主要有2点。

第一点是,L4级别的自动驾驶技术,只有少数头部企业掌握,掌握的时间还比较短,还要经过更多测试,还要等更多企业掌控技术,技术更普及,人才更充裕,供应链更成熟,成本更低,才能大量量产L4级别的自动驾驶车辆。

第二点是,法律法规还在完善,社会认可还需要改变,如果出现安全事故怎么定责,怎么从测试道路扩展到大部分道路,这些还要时间。

虽然特斯拉声称无人驾驶带来的事故率远低于有人驾驶,但社会对无人驾驶事故的接受度远不如有人驾驶,社会舆论需要引导,需要政府层面的把控。

L4级别自动驾驶车辆量产,自动驾驶全面普及,从技术上看,已经没有障碍,只是全面应用还需要时间。

一旦L4自动驾驶技术经过测试验证,厂商和保险公司愿意为交通事故兜底,那么会大大推动社会认知改变,会推动法律法规改变,支持自动驾驶车辆上路运营。

如果L4级别自动驾驶技术成熟和普及,那么技术上,无人配送车用于即时零售就没有问题,既然车辆能送人,那么也能送货,而且送货对安全性的要求,和送人相比,相对更包容一些。

二、自动驾驶的成本足够低吗

目前,我们已经能看到无人配送车上路测试的情景,用于即时零售的无人配送车投入还比较多,一辆车从十几万元到几十万元不等。

无人配送车通常采用激光雷达、高清摄像头、GPS、毫米波雷达组合,室外条件复杂,车速较快,光线影响比较大,为了安全性,自动驾驶车辆会安装冗余更多的雷达,摄像头,传感器。用冗余的设备相互验证,提高安全性。这些投入费用还很高。

如果无人配送车要大量应用,那么还需要一些契机,推动雷达、传感器等套件价格大幅降低。

室内无人车,室内激光雷达(移动机器人所使用的激光雷达)就经历过这样的契机。

曾经室内无人车的激光雷达价格很高,虽然低速避障技术已经成熟,但是因为价格问题,室内无人车难以普及。

改变的契机是扫地机器人,市场对扫地机器人有大量需求,巨大的市场需求吸引资本投入,一方面通过各种技术组合迭代变化降低成本,一方面通过工业化流水线大量生产降低成本。

为了降低室内雷达无人车成本,居然有中国企业使用激光笔的激光技术,各种出人意料的技术组合(国内扫地机厂商和激光雷达供应商共同努力不断降低激光雷达成本)大大改善了室内激光雷达成本。

目前室内激光雷达套件(激光slam导航方案,包括主板、激光雷达和整套系统授权)价格已经只要300元以内,各种应用也已经全面开花,比如扫地机器人,酒店商场导航机器人,仓库AGV搬运机器人,自动驾驶叉车等。

随着技术不断成熟,法规不断完善,一旦激活市场需求,当市场需要大量无人配送车的时候,就会出现大幅降低无人配送车成本的契机,这会强力推动无人配送车普及。

老张认为,未来,无人配送车会从现在的十几万元降低到1-2万元,运营和维护成本,也会大幅降低。

三、无人配送车商用

如果无人配送车技术成熟了,法规支持了,价格能接受了,是否代表无人配送车就能普及了。

当然不是,因为未必能解决商用环境问题,商用环境让无人配送车面临更复杂的挑战。

工业环境能使用,不代表商业环境能使用,因为无人车会面临与用户接触,与人接触,这会有很多新问题。

举个例子,某些公司生产的送餐机器人,很多海底捞门店能看到它们,这些移动机器人也大量出口,出口给国外连锁餐厅使用。

送菜机器人能帮助餐厅完成最重要的工作之一,把菜从厨房送到餐桌,帮餐厅节省最重要的成本之一,人力成本。

看上去很好的应用,实际上已经被很多餐厅放弃,使用过的餐厅这两年复购不足,试点过的连锁餐饮企业,很少大规模推广,送菜机器人并没有被市场普遍接受。

送菜机器人没有被市场接受的原因,一是因为送菜到餐桌时,需要有人把菜从机器人拿到餐桌,并不方便,二是服务员不仅是送菜,还有服务的作用,还需要了解顾客需求,为顾客提供个性化服务。

无人配送车用于即时零售,会不会也遇到类似的问题,会不会也是看上去很美,老张从正反2个方面推测解读。

首先说反的方面,说可能遇到的问题。

1、第一个问题是无人配送车不能上楼,无人配送车只能送货到住户小区入口,从小区入口到住户家门这段路程,暂时还要人力解决(无法直接用配送车解决。可能还需接驳其他方式,当然这些方式中也确实包括能够跨楼层的室内机器人)。

2、第二个难题是无人配送车的安全性,无人配送车大规模应用后,会不会被外卖员攻击,会不会被恶意破坏。

3、第三难题是速度和费用,目前朴朴超市等即时零售企业,已经把每单配送成本降低到3-5元(外卖是5-9元),配送员能灵活应对各种路况(闯红灯),用无人配送,会有这么高的性价比吗。

在说正的方面,说可能的解决方法。

1、配送员从前置仓配送订单到消费者家中,大部分时间是前置仓到小区入口,相对少的时间是小区入口到用户家门口,看上去,即使节省前一段配送费用,也是值得的。

如果有专人负责小区入口到用户家门口的配送,那么可以为他们配置平衡车,提高专人配送效率。

其实小区入口到用户家中,也可以用机器人配送,给机器人安装机械臂和履带,包括交接货物、爬楼梯,按电梯也在人工智能能力范围内,如果人工智能发展到一定程度,能够实现全配送过程无人化。

2、无人配送车的安全性需要法规环境等支持,目前已经有不少无人配送车上路,安全性问题似乎还好。

无人配送车有360度摄像头,当受到伤害时可以语音警告,可以连线远程安全员,关于安全性的问题似乎也可以解决。

3、如果无人配送车成熟后,假设单价2万元,每月运营费用2000元(电费、维护),假设5年折旧,每月总费用2333元。

目前,即时零售企业,比如朴朴、叮咚等,配送员每天配送大概70-120单,无人配送车效率不如配送员,但是工作时间更长,如果每天配送50单,那么每单配送成本大概1.5元,预计每单配送费用降低60%。

以上只是和配送成本最低的即时零售配送员相比,外卖员目前每单配送成本5-9元,仅美团平台单日订单突破7800万单,如果无人配送为每单节省配送费5元,那么每日节省配送费数亿元。

和送菜机器人不同,配送员不需要面对面服务用户,只是完成配送,以上过程分析,无人配送车不会遇到服务问题,无人配送能显著节省配送成本。

总结

本文结合无人车从业者kaneda的观点看法,本文分析了无人配送车用于即时零售,会遇到的三个方面的挑战。

综合来看,有理由相信,5年内,无人配送车会代替司机和用于即时零售,外卖员会面临转型的问题,即时零售的市场份额会大幅增长,无人零售结合无人仓,零售价格会大幅降低。

目前,网约车,快递,外卖、即时零售提供了大量工作岗位,自动驾驶会对就业带来冲击。

一些发达国家人力成本高,面临的失业问题较小,他们可能会更先落地和普及自动驾驶和无人配送。

为了提高整体竞争力和社会效率,预计中国也会普及无人驾驶,无人配送。

无人驾驶和无人配送不仅仅代替司机和配送员,还会改变社会结构和商业格局,比如即时零售使用无人仓、无人配送后,成本大幅降低,会让超市、电商、菜市等受到冲击,此消彼长,会基于无人仓、无人车等技术重塑零售业态。

改变不会太远,从国家层面、公司层面、个人层面,应该早点做准备,如何降低新技术对社会的冲击,如何把技术红利分享给更多人。

本文是《即时零售传》第46集,我们专注即时零售方向,推荐阅读以下文章:

1、零售类公司如何抓住人工智能,无人仓,无人车的变革机会,推荐阅读《如何成为下一代零售霸主》;

2、在人工智能时代,个人如何规划人生,如何提高综合能力,老张践行了一套方法论,写了16万字系列文章,推荐阅读《情景口诀精要介绍》。

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