大数据、AI智能在九州通物流调度的应用

九州通集团物流体系拥有31个省级物流中心，94个地区级物流中心及220万平方米GSP仓库。拥有物流管理和作业人员近5000名，自有配送车辆2000余辆，与700余家承运商、物流合伙人组建了覆盖全国行政区域95%以上的医药物流网络。为5600余家上游供货商，70000余家下游客户提供常温、冷链物流委托仓储、运输、配送服务。

经过前几期对于九州通物流调度中心的介绍

对于调度中心有了深刻的印象

今天我们为大家带来另一份“核心干货”

大数据、AI智能在九州通物流调度的应用

九州云仓智慧物流供应链平台将九州通旗下125座物流中心数据集中并网、实现信息共享互通、业务平台化与网络化经营、运营垂直化与数字化管控。平台一体调度协同运营方、物流合伙人、承运方资源为医药、食品生产及流通企业提供覆盖全国的物流仓储、运输、配送一体化物流解决方案。九州云仓物流平台的调度指挥中心功能应用于各物流调度中心，实时监控计划情况，仓储任务、运输任务执行情况，车辆实时运营情况，调度指挥各单元任务执行协同。

一、智慧路由调度

   在九州通物流干线与支线的运营过程中，由于物流的供给不确定性，需要动态考虑订单时效，库存资源，地理位置信息，物流中心流量，运力资源，运营成本等因素。利用调度指挥中心全局的数据视角，将端到端的任务转化为以物流中心为路由支点的多仓、多运段的协同任务。监管与组织优质资源以规模效应来降低单件成本。如下示例：

方案1：采用端到端零担方式完成运作，总计费用22300；

方案2：全局数据视角来协同组织，以B点、D点为集散中转中心、总计费用20820，直接费用1780元。

将端到端的任务路由调度确定后，调度指挥系统会根据历史的运力资源服务质量评价，平台运力资源的运营价格，服务时效等多因素复杂条件，分段推荐出价格最低、转运最少、综合推荐等三种性价比最高的智慧路由方案供调度人员选择，并推荐出承运主体、车型、运输方式及参考运价，辅助调度人员决策。

二、智能装载与路径规划

在九州通物流中心作业过程中，每天有大量的数以万计的终端配送业务订单，分区域分线路安排的多名运输调度人员，造成不是全局的任务调度，装载率低、运输成本的高问题。多名运输调度人员要进行多次沟通协调确认，对调度人员工作经验依赖极强。合理的路线划分，最大装载率、行车线路与装车顺序的安排，追求最快交付与返回是每位运输调度人员的工作难题。每位运输调度人员头脑中都需要有一份客户位置与路线地图，培养周期长，调度差错多，运输时效控制缺少数据基础、客户对服务满意度不高成为重点需要解决的问题。

配送计划调度管理：

九州通物流调度指挥中心智能装载与路径规划算法，采用大数据，AI人工智能，考虑现有物流中心车辆资源、配送客户地址限行等情况，全局的订单数据一键操作，进行运输的装载调度与自动路径规划。并在地图上清晰反馈结果，计算车辆的装载率，推荐车型，配送顺序，预计每次送达客户的时长，车辆的运行路径长度，返回时间，并生成运输任务。对运输任务可以在地图上可视化调整。调整的结果视为最优结果，自主机器学习不断进化。

基于配送历史大数据配载分组：

基于AI自动配载与路径规划计算：

九州通物流调度指挥中心配送调度员筛选当日需要配送的客户订单，使用“路径规划”功能，平台自动推荐出车型、每个装车单的配送顺序；智能装载与路径规划，解放了运输调度人员日常繁琐的排车工作，同时也降低了对配送员的任职要求，大幅度地提升了配送质量，提高客户满意度。

三、仓配作业一体化协同

随着九州通物流单体物流中心单日出库量剧增，在九州通物流中心运营过程中，也出现运输任务与仓储作业不同步的情形，导致装车等待时间长，客户服务时效降低，而仓储月台暂存的非交付任务，造成月台资源不足，无法调度新批次的任务，继而影响仓储的整个执行进度。因此，仓储作业与配送作业的一体化协同作业就显得尤为重要。

配送调度人员使用智能装载与路径规划排车完成后，以运输调度为主控，平台实时调整仓储作业订单出库优先级属性。准备拣货出库的订单，及时调整拣货顺序，保证与运输调度的同步性；仓储仍未调度下发的订单，及时提示仓储调度员，调整订单下发顺序，保证与配送调度的同步性。

仓配一体化协同作业，使仓储配送作业流程更顺畅，两相配合，解决因订单执行顺序不一致造成的资源等待，月台资源浪费等问题，让物流中心有限的仓储资源提高周转，大大提高了出库月台周转率，提升了单体物流中心单日出库吞吐量，使物流中心执行效率达到最大化。

九州云仓智慧物流供应链平台调度指挥中心实现从生产、存储与流通、交付客户的物流供应链完整过程透明可视；从订单状态、作业状态到质量状态实时跟踪追溯；时间与空间过程全景回溯。应用大数据与AI人工智能技术。全面参与调度决策，运营管理数字化，运作过程协同化。有效降低成本、提高效率、保障质量。为医药健康企业提供高性价比服务！