专访尤西·谢菲新书《魔术传送带:供应链、人工智能与工作的未来》

导语：在这个数字化时代，我们习惯了一键下单，次日收货的生活便利。但你是否曾想过，一个简单的网购背后，蕴藏着怎样复杂的"魔术"？麻省理工学院供应链管理大师尤西·谢菲教授的新作《魔术传送带：供应链、人工智能与工作的未来》为我们揭开了这个谜题。本报记者有幸独家专访了谢菲教授，深入探讨了现代供应链的复杂性、技术创新的影响，以及未来的发展趋势。

在麻省理工学院工程系统部门办公室里,尤西·谢菲教授正在向我展示一张复杂的图表。这张图表描绘了一辆普通汽车的供应链网络,密密麻麻的线条连接着世界各地的供应商。"看到了吗?"谢菲教授指着图表说,"这就是我们所说的'魔术传送带'。"

作为一名在供应链领域浸淫多年的记者,我曾采访过众多行业专家,但谢菲教授的观点仍然让我感到惊讶。他新书《魔术传送带:供应链、人工智能与工作的未来》中提出的概念,正在挑战我们对现代商业运作的传统认知。

"一辆普通汽车包含约3万个零部件,"谢菲教授解释道,"这些零部件来自全球各地的供应商,许多零部件在最终组装前还会在多个大洲之间多次往返。每一个零件都需要经过精心设计、选择特定材料、仔细制造,然后及时交付。"

作为一个经常报道汽车行业的记者,我深知汽车制造的复杂性。但谢菲教授接下来的话还是让我吃了一惊:"你知道吗?即使是一个看似简单的婴儿尿布,也包含超过50个部件。"

谢菲教授强调,供应链的高效运转依赖于去中心化的特性。"没有一个中央控制系统在管理整个供应链,"他说,"每个参与者都在努力降低成本、提高服务水平,通过无数买卖双方之间的谈判和交易,整个系统得以运转。"

这让我想起了亚当·斯密的"看不见的手"理论。谢菲教授点头表示赞同:"没错,供应链的运作正是'看不见的手'的现代体现。"

然而,这种复杂性也带来了挑战。例如,可视性问题。"公司通常只了解他们的一级供应商,"谢菲教授解释说,"但这些供应商也有他们自己的供应商,而这些二级、三级供应商往往是不透明的。"这种不透明性可能导致意想不到的风险,比如在供应链深处出现质量问题或道德问题。

尽管如此,谢菲教授认为,这种复杂性是不可避免的,甚至是必要的。"复杂性带来了更多可能性,"他说,"而更多的可能性创造了更多的复杂性。这是一个良性循环。"

总的来说,现代供应链就像一个精密的生态系统,每一个参与者都在扮演着自己的角色。正是这种看似混乱实则高度协调的运作,才能让我们以惊人的低价买到来自世界各地的产品。下次当你在商店里拿起一件商品时,不妨想象一下它背后的"魔力传送带",相信你会对这个奇迹般的系统肃然起敬。

为了帮助我更好地理解供应链的复杂性,谢菲教授以香蕉为例进行了详细说明。从哥斯达黎加的种植园到波士顿的超市,香蕉要经过采摘、清洗、运输、船运、分销等多个环节。最有趣的是,零售商需要不同成熟度的香蕉以满足消费者需求,因此香蕉还要经过精确控制的人工催熟过程。

"下次你在超市看到货架上整齐摆放的香蕉时,"谢菲教授说,"希望你能想起背后的'魔术传送带'。人们不应该因为货架上没有某样东西就生气,而应该对商品能够出现在那里感到惊叹和敬畏。"

作为一名资深供应链记者,我不得不承认,谢菲教授的观点让我对这个我以为已经非常熟悉的行业有了全新的认识。现代供应链的复杂性和精密度,的确堪称"魔术"。

全球化供应链的挑战与机遇

在这个互联互通的世界里,供应链早已跨越国界,形成了一张覆盖全球的复杂网络。但近年来,地缘政治形式、贸易政策变化,以及人们对环境和社会责任的日益关注,正在推动企业重新思考他们的全球供应链策略。谢菲教授以其独特的洞察力,为我们剖析了这个复杂的局面。

"全球化带来了前所未有的机遇,但同时也带来了风险,"谢菲教授开门见山地说,"现在的问题是,如何在享受全球化红利的同时,提高供应链的韧性和可持续性。"

让我们先来看看全球化的优势。谢菲教授提醒我们不要忘记全球化的积极影响:"仅仅在几十年间,中国就将8亿人口从极度贫困中解救出来,提升到中产阶级。这是一个规模空前的人道主义成就。"

全球化使得企业能够利用比较优势,在全球范围内寻找最佳资源和生产地。谢菲教授解释道:"这不仅仅是关于成本的问题。中国现在拥有世界上最好的基础设施、训练有素的工程师,以及完整的供应链生态系统。这就是为什么即使劳动力成本上升,许多公司仍然选择留在中国。"

然而,全球化也带来了挑战。谢菲教授指出:"当你的供应链遍布全球时,你就更容易受到地缘政治风险、自然灾害和其他不可预见事件的影响。"

新冠疫情无疑是一个转折点。"疫情暴露了全球供应链的脆弱性,"谢菲教授说,"突然间,企业意识到他们对某些关键供应商的依赖程度远超想象。"

这种认识推动了近岸外包(nearshoring)和重新本地化(reshoring)的趋势。但谢菲教授对此持谨慎态度:"说起来容易做起来难。企业花费了数十年时间和数十亿美元在中国建立起完整的供应链生态系统。你不可能轻易地把这一切搬走。"

他举例说明:"一些公司确实将最后的组装环节转移到了越南,但99%的价值仍然来自中国。这更多是为了满足某些政治要求,而不是真正的供应链价值转移。"

谢菲教授还指出了重新本地化面临的一些实际挑战:"比如,在美国,我们有比中国更多的稀土矿藏,但我们不开采,因为环境问题。这就是我们需要权衡的地方 - 国家安全、环境保护、经济效益,我们如何在这些目标之间找到平衡?"

关于贸易政策对供应链的影响,谢菲教授提出了一个有趣的观点:"政客们喜欢说我们要惩罚中国,但事实上,关税最终是由本国消费者买单的。每一个关税都可能引发对方的反制,最终导致贸易减少,让所有人都变得更糟。"

那么,面对这些挑战,企业应该如何应对?谢菲教授给出了一些建议:

• 多元化策略: "不要把所有鸡蛋放在一个篮子里。寻找多个供应来源,特别是对关键部件。"

• 提高可视性: "努力了解你的深层供应链。虽然完全透明很难实现,但至少要知道你的关键供应商的供应商是谁。"

• 灵活性: "建立能够快速响应变化的供应链系统。这可能意味着在某些情况下牺牲一些效率,换取更高的灵活性。"

• 本地化与全球化并重: "考虑采用'多地区'策略,在不同地区建立相对完整的供应链,既能享受全球化的好处,又能降低风险。"

• 注重可持续性: "越来越多的消费者和投资者关注企业的环境和社会责任。将可持续性纳入供应链战略不仅是正确的事,长远来看也是明智之举。"

谢菲教授特别强调了系统思维的重要性:"我们不能只关注一个方面。国家安全、环境保护、经济发展,这些都是我们需要同时考虑的因素。可惜的是,无论是政界还是媒体,真正能做到系统思维的人太少了。"

最后,谢菲教授用一个生动的比喻总结道:"管理全球供应链就像骑自行车。你需要不断调整平衡,适应不断变化的地形。停下来就会摔倒,但只要保持前进,就能在复杂的环境中找到平衡。"

在这个充满不确定性的时代,全球化与本地化的平衡无疑是每个供应链管理者面临的重大挑战。但正如谢菲教授所说,挑战中也蕴藏着机遇。那些能够灵活应对,兼顾效率和韧性的企业,将在未来的竞争中脱颖而出。

技术革新推动供应链发展

走进麻省理工学院的供应链创新实验室,我仿佛置身于未来。各种先进的传感器、机器人和智能设备正在模拟现代供应链的运作。谢菲教授站在一个巨大的触摸屏前,向我展示了供应链管理技术的演进历程。

"我们可以将供应链管理的技术发展分为四个阶段,"谢菲教授说,"这与工业革命的四个阶段相对应。"他随后详细解释了从第一次工业革命的机械化生产,到当前第四次工业革命中物联网和人工智能的广泛应用。

作为一个经常报道技术创新的记者,我对谢菲教授提到的几项关键技术特别感兴趣。"条形码的引入是一个重要的里程碑,"谢菲教授说,"它大幅降低了库存管理工作量,为自动化订购系统奠定了基础。"

我想起了20世纪70年代超市引入条形码扫描系统时引发的轰动。"没错,"谢菲教授笑着说,"现在看来是很简单的技术,但它彻底改变了零售业和供应链管理。"

谢菲教授接着谈到了EDI(电子数据交换)、GPS和RFID等技术的影响。"RFID曾被认为会完全取代条形码,"他说,"但实际上它只在某些特定领域发挥了重要作用。这提醒我们,技术预测并不总是准确的。"

作为一个曾经误判过某些技术趋势的记者,我对谢菲教授的这番话深有感触。我请他举例说明技术创新可能带来的意外后果。

谢菲教授思考了一下,说道:"还记得几年前'区块链'这个词有多热吗?很多公司声称要用区块链解决供应链问题。结果呢?大部分项目都没有实现预期目标。这不是说区块链没有价值,而是我们需要更谨慎地评估新技术的实际应用潜力。"

谈到云计算时,谢菲教授指出:"云计算极大地降低了信息处理和存储成本,提高了供应链协作效率。现在,即使是小型企业也能够使用先进的供应链管理软件。"

为了说明技术创新如何彻底改变一个行业,谢菲教授以FedEx为例。"FedEx创始人弗雷德·史密斯在1978年就预见到'包裹信息将与包裹本身一样有价值',"谢菲教授说,"这种洞察力引领了整个快递行业的变革。"

作为一个曾经采访过弗雷德·史密斯的记者,我对FedEx的创新历程印象深刻。谢菲教授的分析让我对这家公司有了新的认识。

谈到人工智能在供应链中的应用,谢菲教授显得尤为兴奋。"AI正在改变供应链管理的多个领域,"他说,"从风险管理到需求预测,再到客户服务,AI的影响无处不在。"

他特别提到了一家名为Resilinc的公司,该公司利用AI技术实时监控数以万计的供应商,分析媒体报道中的风险信号。"这种技术可以帮助企业提前几个月发现潜在的供应链风险,"谢菲教授解释道。

然而,谢菲教授也强调,技术并不是万能的。"未来供应链管理的关键在于人机协作,"他说,"我们需要培养能够理解AI潜力和局限性的复杂用户,而不是AI系统的建造者。"

为了进一步说明人机协作的重要性,谢菲教授带我参观了实验室的一个模拟仓库。"看这里,"他指着一个工作站说,"工人站在固定位置,而货架自动移动到他们面前。机器负责重复性的移动工作,人类负责需要判断力的拣选工作。这就是人机协作的一个很好例子。"

离开实验室时,我深深感受到了技术创新对供应链管理带来的巨大变革。作为一名记者,我意识到需要不断学习,才能跟上这个快速发展的行业。

AI时代工作方式

"未来已来,只是分布不均。"这句话在供应链管理领域特别贴切。随着人工智能(AI)和自动化技术的快速发展,供应链管理的工作正在发生翻天覆地的变化。谢菲教授为我们描绘了一幅既充满机遇又充满挑战的未来图景。

"首先,我们要明白,AI不是来替代人类的,而是来增强人类能力的,"谢菲教授开门见山地说,"未来最成功的供应链管理者将是那些能够有效利用AI,同时发挥人类独特优势的人。"

谢菲教授强调,未来的供应链管理将是人机协作的时代:"机器擅长处理大量数据和重复性任务,而人类擅长处理需要同理心、创造力和判断力的情况。关键是要找到最佳的结合点。"

他举例说明:"想象一下亚马逊的仓库。拣货员站在原地,货架自动来到他们面前。这就是人机协作的绝佳例子。机器处理繁重的体力劳动,人类则负责需要灵活性和判断力的任务。"

谢菲教授预测,未来会出现更多这样的工作模式:"我们可能会看到更多的'人在回路'系统,即AI处理大部分工作,但在关键决策点需要人类介入。"

面对这样的未来,供应链管理者需要具备哪些能力?谢菲教授给出了以下建议:

1. 技术素养: "你不需要成为程序员,但要理解AI的基本原理、能力和局限性。"

2. 系统思维: "供应链是一个复杂的系统,你需要能够看到全局,理解各个部分如何相互作用。"

3. 适应性和学习能力: "技术变革的速度只会越来越快,终身学习将成为必需品。"

4. 沟通和协作能力: "随着工作变得更加跨功能和跨文化,这些'软技能'将变得越来越重要。"

5. 创造性问题解决: "AI可以提供数据和分析,但创造性地应用这些洞察仍需要人类。"

6. 伦理判断: "随着AI在决策中扮演越来越重要的角色,确保这些决策符合道德和企业价值观将成为管理者的重要职责。"

谢菲教授认为,为了培养这样的人才,教育和培训系统也需要做出相应的改变:

"我们的教育计划已经发生了变化,"他说,"过去我们非常注重分析技能,但我们发现毕业生在职场上往往输给那些软技能更强的人。所以现在我们更注重培养沟通、团队协作等能力。"

谢菲教授还提到了"双元制教育"的概念:"德国有一个很好的模式,学生一半时间在公司工作,一半时间在大学学习。这种模式能让学生更好地将理论知识与实践结合起来。"

对于在职人员,谢菲教授强调了持续学习的重要性:"公司需要投资于员工的技能升级。但更大的挑战是那些独立工作者和小企业,他们可能没有资源进行培训。这可能需要政府的支持。"

谢菲教授承认,这种转变并非没有挑战:"人们对工作被AI取代感到焦虑是可以理解的。但历史告诉我们,技术进步最终创造的工作岗位比它消除的更多。"

他举例说:"谁能想到几十年前会有'谷歌广告优化师'这样的工作?新技术总会带来新的工作机会。"

但谢菲教授也警告说,这种转变可能加剧不平等:"那些能够适应新技术的人可能会获得更多机会,而那些无法适应的人可能会被甩在后面。这是我们需要作为社会共同面对的挑战。"

展望未来,谢菲教授充满希望:"AI时代的供应链管理将更加高效、更加智能、更加可持续。但最重要的是,它将为那些愿意拥抱变化、不断学习的人提供令人兴奋的职业机会。"

他用一个生动的比喻结束了我们的谈话:"管理供应链就像驾驶一艘大船。AI和自动化是我们的新导航系统和发动机,但我们仍然需要富有经验的船长来掌舵。未来属于那些能够熟练使用这些新工具,同时保持人类独特洞察力的人。"